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Mayo 2022: Vídeo de la charla

Clausuramos el curso 2021-2022 en mayo con la charla de Daniel Inneraity. Una charla muy interesante que nos relaciona la última tecnología con el impacto que tiene esta sobre la democracia.

Os dejamos la grabación de la charla para que podáis disfrutarla y fomentar la reflexión sobre el futuro de nuestra sociedad tecnológica.

Con esta charla finaliza un curso muy especial, el del regreso de las ponencias en el Palacio Decanal. Nos llena de ilusión poder veros de nuevo las caras y ya estamos preparando para la vuelta del verano un nuevo curso y muchas actividades de gran interés.

¡Hasta pronto!

Mayo 2022: Inteligencia artificial y democracia

La tecnología ha invadido nuestras vidas completamente. Las herramientas tecnológicas del siglo XXI llegan a nuestras manos y pensamos que, como el martillo, su bondad o maldad depende solo de cómo las usemos.

Sin embargo, las empresas utilizan esta tecnología para estudiarnos y recoger nuestros datos. Para así vendernos más cosas, para tenernos enganchados más tiempo a anuncios. También para hacer perfiles detallados de nuestros hábitos, consumos, estado de salud o relaciones sociales, que luego venden al mejor postor.

Usando los puntos débiles de nuestro cerebro nos manipulan para consumir o incluso para influir en nuestra opinión política. Por eso creemos que esta charla con Daniel Innearity, experto en filosofía política e inteligencia artificial, es muy necesaria.

Necesitamos entender mejor cómo y hasta qué punto están influyendo sobre nosotros. Cómo podemos hacer para que la democracia no se convierta en un espejismo detrás del que se escondan esas inteligencias artificiales que nos manipulan al servicio de intereses egoístas.

Inteligencia artificial y democracia

Cuándo: Martes 3 de mayo a las 8 de la tarde

Dónde: Palacio Decanal (Plaza San Jaime 2)

Ponentes: Daniel Innearity. Filósofo y ensayista, autor de numerosos libros. Director del Instituto Globernance en San Sebastián.

Enero 2020: Vídeo sobre Inteligencia Artificial

Hemos empezado el nuevo año con fuerza y esperamos que la Escuela Social siga siendo este año un referente de divulgación sobre temas con trasfondo social.

Ya está disponible el vídeo de la charla de Enero para quienes no pudierais asistir en persona. Además de poder verlo en esta entrada queda el enlace permanente en nuestra sección Multimedia para que podáis verlos cuando queráis.

¡Os esperamos en la de Febrero!

Enero 2020: Inteligencia artificial y «big data»

Para empezar bien el 2020 tenemos en la Escuela Social a Humberto Bustince Sola. Nos ayudará a entender mejor toda esa tecnología de la que oímos hablar en los medios y que nos suena a película de ciencia-ficción. Además de un currículum investigador deslumbrante, Humberto Bustince es un gran divulgador científico y dedica gran parte de su tiempo a acercar la ciencia a todas las personas.

Por eso aprovecharemos para que nos explique qué es y qué no es inteligencia artificial, dónde está la diferencia entre nuestro robot de cocina, el piloto automático de un avión y un robot que habla. Nos interesan también los límites de esa inteligencia y si, al igual que los seres humanos, va a tener prejuicios y sesgos.

Del mismo modo nos interesaremos por dónde acaban todos esos montones de datos que las empresas recogen sobre nosotros, qué hacen con ellos y quién tiene acceso. Por eso os esperamos el próximo martes en el Palacio Decanal, para empezar el año aprendiendo.

Si queréis ir abriendo boca, tenéis a vuestra disposición el material que prepara la Escuela Social para introducir el tema de cada charla. En la sección de Archivo podéis descargar el documento de introducción preparado por nuestro compañero Juanjo Sagaseta, al que aprovechamos para agradecer ese gran trabajo que hace cada mes para acercarnos los temas del curso.

Inteligencia artificial y big data (macrodatos)

Cuándo: Martes 14 de enero a las 8 de la tarde

Dónde: Palacio Decanal (Plaza San Jaime 2)

Ponente: Humberto Bustince Sola. Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra. Licenciado en Físicas y doctor en Matemáticas, Responsable del grupo de investigación de la UPNA sobre Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA).